随着教育的全球化，泰莱大学在2020年合并了计算与信息技术学院和工程学院-计算机科学与工程学院。学院提供先进的世界级设施和资源，以满足广泛的专业知识需求。这巩固和加强了工程和技术领域正在进行的工作，促进了多学科研究，以及学生学习和突破的新可能性。
泰莱应用计算硕士（MAC）课程致力于教育下一代世界一流的创新者。为了维持创新的文化，该课程的任务是为知识经济发展关键的人力资本，并建立更广泛的泰莱大学学术与行业合作伙伴关系。
学生将磨练各种技术技能，以开发满足性能、可靠性和安全标准的软件应用程序，该课程的重点是发展学生批判性思维和技术写作技能以及专业的演讲技巧，为在软件相关的计算领域寻求职业做好准备。
在阿里巴巴全球挑战赛中，泰莱大学的两支队伍分别获得了亚军和季军。这两支队伍将代表马来西亚参加阿里巴巴全球挑战赛国际决赛，与来自13个国家的队伍竞争。
在来自公立和私立大学的11个团体的激烈竞争中，泰莱大学赢得了马来西亚工程师学会（IEM）举办的2019/2020年全国化学工程设计竞赛。
泰莱大学与MESTEC、MaGIC和NASA合作，在2019 NASA International Space App Challenge 创意类别中赢得了冠军。
空客大学创新趣味日-全国冠军（无人机大赛）
泰莱包揽了 IHL MSC Malaysia Start-up Challenge亚军，季军和优秀奖。
MIT全球创业实验室最佳原型奖
学制：1年
开课日期：3月、8月
申请条件：
1.本科学历，CGPA≥2.75（4）或者平均成绩达到75%及以上；
2.本科学历，2.50 <CGPA <2.75（4）或者平均成绩低于75%，并参与内部评估；
3.本科学历，2.00≤CGPA <2.50（4）或者平均成绩低于70%，并具有至少5年相关工作经验并参与评估；
英语要求：IELTS 6.0
桥梁课程：所有拥有非计算机学士学位的学生必须在第一学期参加IT基础课程。
MAC课程有两个专业领域：人工智能、数据科学。
核心课程：
• 编程原理
• 大数据管理
• 人工智能原理
• 数据科学原理
• 研究方法论
人工智能专业分支
• 图像和文字处理
• 使用AI技术的机器人自动化
• 数据分析和机器学习
数据科学专业分支
• 数据工程
• 数据分析和机器学习
• 数据可视化
• 论文
• Capstone项目I和II
未来职业
人工智能专业：
• 人工智能研究员
• 情报专员
• 顾问
• AI数据分析师
• 机器学习程序员
• 机器学习工程师
• 机器人研发工程师
• 机器视觉工程师
• 人工智能分析师
• 深度学习科学家
数据科学专业：
• 数据创新经理
• 机器学习科学家
• 业务流程工程师
• 商业智能经理
• 分析与报告经理
• 决策分析经理
• 数据工程师
• 数据分析师
• 业务分析师
• 数据科学家
• 首席技术官（CTO）
• 数据分析经理
• 业务分析师经理